鸟影 BirdFrame
照片留在你的设备上

A LITTLE CLOSER TO THE WILD

把目光，留给鸟。

找到画面里的鸟，裁去多余的留白。
从一张记录，到一整次出行。

01 — 03

导入照片 → 安全裁剪 → 检查导出

YOLO 本地识别 · 完整鸟体优先 · 原图保留

照片工作区 0

从你的第一张鸟片开始

bird · local detection

让鸟，成为画面的主角

拖入照片，或点击这里选择

JPG / PNG / WebP · 支持多张 · 不上传原图

REVIEW YOUR FRAME

原图与裁剪范围绿框：鸟体 · 白框：裁剪范围
拖动白框可调整构图；方向键也可微调。
裁剪预览

请检查嘴尖、翼尖、尾尖和脚是否完整。手动画框会重新计算安全裁剪。

A FIELD GUIDE TO BIRDFRAME

更近一点，也完整一点。

  1. 选择照片。图片只在浏览器内读取，刷新或关闭网页会清空本次工作。
  2. 设置占比，开始裁剪。占比使用选中鸟体的共同外接矩形计算；框内的背景也算在矩形面积中。多鸟可点选保留对象。未通过复核的候选仍会列出，默认不选中，请检查是否包含其他鸟。
  3. 逐张检查，确认后导出。点击结果卡片打开检查。漏检或框不完整时，手动框住嘴、翅、脚和尾巴。多次画框可以添加多只鸟。

安全留白默认在检测框每侧增加 18%。它能降低误裁风险，但不能保证模型找全所有细小部位。原图边缘本来缺失的部分无法恢复。固定画幅放不下完整主体时，保留原图画幅并提示。

输出为高质量 JPEG，不放大、不生成细节。导出不携带原图 EXIF（包括拍摄时间和 GPS），原始文件不会修改。已有水印可能随背景被裁去，建议使用无水印原图。

模型：Ultralytics YOLO11n，COCO bird 类；ONNX 导出来源：unileon-robotics。运行库：ONNX Runtime Web 1.22.0。浏览器支持时使用 WebGPU，否则使用 CPU；首次需下载约 30–45 MB，后续由浏览器缓存。

本工具源码采用 AGPL-3.0-or-later，YOLO 权重遵循其原始许可。下载完整应用源码 · 查看许可